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在人脸识别中，类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。通常称类变化为类间变化（inter-class difference），而称第二类变化为类内变化（intra-class difference）。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。用户配合度现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。也就是说，人如果发生较大变化，系统可能就会认证失败。光照、姿态、装饰等，对机器识别人脸都有影响。

这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对，并找出的匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像模板，在进行比对时，将采样面像所有象素与库中所有模板采用化相关量度量进行匹配。此外，还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。

智能访客系统会对每天访客的来访数量、时间、人员信息等进行统计和分析，生成直观的数据报表，方便***对来访人员的管理和合理的安排。采用智能访客系统，访客来访无需登记，通过微信小程序即可完***员信息的录入和审核，无需繁琐的人工登记，数据也更好保存和管理，提升了访客的来访体验。一般工业园区都设有大门，对进出的人员进行集中的管理和登记，以前人员的登记都是采用手工登记的，效率慢且不好追溯，随着科技的不断发展，传统访客管理方法并不能满足当前日益复杂的访客管理需求，建设一套能够提前预约、实名来访、智能进出核验、统一化管理的访客系统是很有必要的。

在实际应用中，人脸识别门禁系统的安装不仅解决了居民区出入口人员排队、登记和聚集的现象，而且严格控制外来人员进入居民区。同时有些小区还采用带测温的人脸识别门禁，很好的解决了传统温度检测存在的人工成本高、测量效率低、预警响应慢、难以及时控制等问题，为防疫人员的温度检测提供了诸多便利，为人们的安全出行提供了可靠保障。人脸识别门禁系统，结合人脸识别、人脸对比、iot技术实现身份交叉验证，以智能的现代科技手段，实现社区管理的精细化和智能化。